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一种基于符号数据的群体推荐算法
一种基于符号数据的群体推荐算法
作者:
赵旻昊
郭均鹏
高成菊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
符号数据分析
群体推荐
区间型符号数据
分布式符号数据
摘要:
基于符号数据分析所具有的能够有效地对海量数据进行降维并从整体上把握样本属性的优势,设计了基于区间型和分布式符号数据的模型建立方法,分别建立符号数据描述的目标群体用户模型和目标项目模型,并将目标项目模型分解为积极子模型和消极子模型来表示.进而计算目标群体模型与目标项目积极子模型、消极子模型之间的相似度,最终产生推荐.选取为群体用户推荐美食作为实例,通过大众点评网收集用户评分数据,对文中算法进行评价,结果表明该算法能取得良好的推荐精度,且在群体较小及数据稀疏时,推荐质量明显优于传统基于点数据描述群体用户模型的协同过滤算法.
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文献信息
篇名
一种基于符号数据的群体推荐算法
来源期刊
系统工程学报
学科
工学
关键词
符号数据分析
群体推荐
区间型符号数据
分布式符号数据
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
管理系统工程
研究方向
页码范围
127-134
页数
8页
分类号
TP311
字数
5984字
语种
中文
DOI
10.13383/j.cnki.jse.2015.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭均鹏
天津大学管理与经济学部
63
898
17.0
27.0
2
高成菊
天津大学管理与经济学部
2
14
2.0
2.0
3
赵旻昊
天津大学软件学院
1
10
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1.0
传播情况
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
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群体推荐
区间型符号数据
分布式符号数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
主办单位:
中国系统工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5781
CN:
12-1141/O1
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区津卫路92号天津大学
邮发代号:
6-95
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
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