被动微波雪深反演算法在东北地区的时空分析与验证

• 作者: 丁艳玲 任建华 李晓峰 李洋洋 武黎黎 赵凯 郑兴明
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 雪深 遥感 被动微波 微波成像仪 东北地区
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 真实性验证专栏
• 页码范围: 565-572
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.3.0565

摘要

Chang算法及改进算法是被动微波遥感雪深反演算法中较简单的经验算法.为了评价改进的Chang算法在东北地区的适用性,对改进的Chang算法进行分析与验证.从空间上,选取了84个野外数据采样点和48个气象站点对改进的Chang算法进行分析与验证.结果表明:森林下垫面改进的Chang算法会低估雪深3.6 cm,而农田下垫面改进的Chang算法会高估雪深1.5 cm.从时间序列上,选取五营、呼中、庆安和巴彦4个气象站点2012年11月15日～2013年2月28日的时间序列雪深数据,对改进的Chang算法进行分析与验证.结果表明:森林下垫面改进的Chang算法会低估雪深,五营站点低估雪深13.7 cm,呼中站点低估雪深8.3 cm,农田下垫面改进的Chang算法会高估雪深,庆安站点高估雪深3.4 cm,巴彦站点高估雪深0.8 cm.无论从空间上还是时间序列上,验证结果都表明,农田下垫面时改进的Chang算法的精度比森林下垫面时要高.此外,站点雪深不变而改进的Chang算法反演的雪深却在增大,这可能是由于期间雪粒径不断增大的缘故.