原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
针对植物叶片图像的特点,设计了一套将图像压缩方法和基于样本块的图像修复技术相结合的方案。先对压缩图像进行边缘提取,只保留叶脉等重要信息,丢弃冗余块实现压缩。然后对不完整的图像进行二次压缩,用于网络存储和传输,需要使用时经过图像修复处理获得完整图像。实验结果表明,该方案在保证图像质量的前提下,能有效提高图像的压缩比。
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图像压缩
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数字图像修复在图像压缩上的应用
图像修复
图像压缩
冗余块
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数字图像修复在植物叶片图像压缩上的应用
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 图像压缩 图像修复 植物叶片 冗余块
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱同林 华南农业大学信息学院 44 327 10.0 16.0
2 郭子君 华南农业大学理学院 19 115 5.0 10.0
3 邹伟杰 华南农业大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
图像修复
植物叶片
冗余块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
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