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摘要:
针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,引入面料视觉基础分类的横纹、竖纹、格纹等面料图像类概念,针对海量数据中提取纺织品设计图案问题,从而构建基于Dauchechies小波旋转变换和旋转复变换的多分辨率图像分解形成的特征表,代替传统方法下使用矩阵的均值和方差作为特征纹理数据的方法,除了尺度和位移两个参量外,增加了一个方向参量,具有更好的方向辨识能力,从而对图像的边缘,如曲线、直线等几何特征的表达有一定优势.研究结果可以为基于内容的面料图案图像数据库检索提供基础理论依据.
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文献信息
篇名 基于复小波变换的纺织品图案检索方法研究
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 复小波 旋转小波图像检索 面料图案
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 服装工程
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TS941.26
字数 2677字 语种 中文
DOI
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1 罗戎蕾 浙江理工大学服装学院 34 104 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
复小波
旋转小波图像检索
面料图案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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