水轮机调速系统健康状态的预测研究

• 作者: 姬巧玲 蔡天富 陈青青
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调速系统 状态预测 故障树 专家系统
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TK730.4+1
• 字数: 1578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2015.06.007

摘要

通过对水轮机调速系统设备诊断方法的研究，提出采用故障树与专家系统相结合的方法，去实现水轮机调速系统健康状态预测的研究。对调速系统健康状况预测的相关参量信号进行监测、采集、记录、分析和诊断，进而达到对其进行全面性能评价和健康状态预测的目的。有助于电站运行人员实时了解调速系统的健康状态，及早发现系统可能存在的故障，以节省维修时间，提高工作效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬巧玲	武汉纺织大学机械工程与自动化学院	4	31	3.0	4.0
2	蔡天富	武汉大学动力与机械学院	5	46	2.0	5.0
3	陈青青	武汉纺织大学机械工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0