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摘要:
本研究对102个饶河蜂蜜和31个外地蜂蜜中的硼同位素和锶同位素通过电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)进行检测。采用主成分分析法将7个同位素丰度比值变量降维至4个主成分,并选取了主成分1、主成分2和主成分3进行模型的建立。用三个主成分新变量通过Agilent MPP数据分析软件建立Decision Tree、Naive Bayes、Neural Network、Partial Least Square Discriminate和Support Vector Machine五种模型,最终优选出以Component1、Component2和Component3交互图建立的Decision Tree模型作为饶河蜂蜜的产地溯源模型,判别准确率为93.75%。
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电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于电感耦合等离子体质谱仪在饶河蜂蜜溯源中的研究与应用
来源期刊 农业科学 学科 医学
关键词 饶河蜂蜜 ICP-MS 主成分分析 预判模型
年,卷(期) nykxb_2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-155
页数 11页 分类号 R28
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马占峰 18 54 3.0 7.0
2 刘志勇 5 2 1.0 1.0
3 张海华 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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2015(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
饶河蜂蜜
ICP-MS
主成分分析
预判模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业科学
月刊
2164-5507
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
822
总下载数(次)
6
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