模糊神经网络全闭环调控的永磁真空断路器动态特性分析

• 作者: 彭靳 汪先兵 薛涵 费树岷 赵鹤 金敏毅
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 断路器 模糊神经网络 全闭环调控 动态特性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 683-689
• 页数: 7页
• 分类号: TM561
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.04.013

摘要

针对难以精确实现对永磁真空断路器合分闸过程动态特性控制,从而导致影响其机械与电气寿命的问题,提出了一种模糊神经网络全闭环智能调控方法.在分析永磁真空断路器合分闸过程硬件结构设计模型的基础上,建立了运动机构的实时位移x和输出量PWM占空比的隶属度函数与模糊控制规则.构造了1-3-1的三层BP神经网络结构,建立了合分闸过程BP神经网络数学模型,结合Matlab仿真软件训练了模糊控制规则,训练结果能较好满足系统合分闸过程精确控制要求.实验数据对比表明,相较于全导通控制策略和模糊控制策略,模糊神经网络控制策略能更有效地实现对永磁真空断路器合分闸过程的动态控制,提高了永磁真空断路器的机械与电气寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	汪先兵	东南大学自动化学院	15	188	9.0	13.0
4	彭靳	滁州学院电子与电气工程学院	16	47	3.0	6.0
7	金敏毅		2	7	2.0	2.0
8	薛涵		1	3	1.0	1.0
9	赵鹤		1	3	1.0	1.0