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摘要:
储能技术的发展为风电的大规模并网后造成的电能质量问题提供了有效解决方法.合理的储能设备容量不仅能够提高储能设备的利用效率,也能平滑风电输出,改善电能质量.本文考虑计及储能设备减少旋转备用容量的风电场经济效益及功率波动的平衡性,采用多目标粒子群算法进行风电场储能装置的容量优化,以Pareto最优解集的形式表示储能设备带来的风电场经济性与稳定性多目标的兼顾.并通过某地的风电场典型日出力情况作为仿真实例,验证优化所得结果的有效性,可为风电场的储能装置容量选择提供实用的参考方案.
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文献信息
篇名 风电场中储能装置的容量优化
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 风电场 储能设备 容量优化 粒子群算法 多目标优化
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 分析计算
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TM91
字数 4526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李扬 东南大学电气工程学院 176 4589 40.0 60.0
2 窦迅 南京工业大学自动化与电气工程学院 19 167 8.0 12.0
3 计仕清 南京工业大学自动化与电气工程学院 1 4 1.0 1.0
4 邱泽峰 南京工业大学自动化与电气工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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容量优化
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多目标优化
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期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
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