结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别

• 作者: 周步祥 张勤 林楠 王献林 肖贤
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压线路故障识别 二分类支持向量机 双曲S变换 零序分量 逻辑判断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TM773
• 字数: 4545字
• 语种: 中文

摘要

针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型.此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成.对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支持向量机分类器的训练;对零序电流进行小波变换计算低频能量,用于零序分量判别器识别;最后逻辑判断器根据二者的输出遍历逻辑表做出判断.通过仿真实验,此模型在各种干扰和工况变化的情况下都能保持良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气信息学院	121	1391	19.0	33.0
2	林楠		26	570	12.0	23.0
3	张勤	四川大学电气信息学院	40	228	8.0	14.0
4	肖贤	四川大学电气信息学院	7	51	5.0	7.0
5	王献林	四川大学电气信息学院	3	41	2.0	3.0