基于集成分类器的新疆哈萨克族食管癌分型的研究

• 作者: 严传波 伊力扎提·阿力甫 姚娟 孙静 张岁霞 木拉提·哈米提 杨芳 艾赛提·买提木沙 阿布都艾尼·库吐鲁克
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 纹理特征 主成分分析 集成分类器 ROC分析技术 图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 216-223
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 字数: 5143字
• 语种: 中文

摘要

探讨Bagging、Adaboost、Random Forest(RF)三种集成分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用.使用Matlab软件编程并提取图像的灰度-梯度共生矩阵和Tamura纹理特征;利用SPSS软件对提取到的混合纹理特征进行主成分分析(PCA)降维并得到新的主成分矩阵;将三种集成分类器并应用于主成分矩阵对食管癌进行分型;采用受试者工作特征(ROC)分析技术和参数评估对各分类模型进行评估.三种食管癌两两分类时:溃疡型和缩窄型、蕈伞型食管癌X线图像的纹理特征存在着一定差异性,三种分类器的分类准确率、ROC分析曲线及各参数评估值都很理想.三种食管癌综合分类时:RF分类器的分类效果明显优于其他两种分类器.将集成分类器应用于哈萨克族食管癌分型中,为哈萨克族食管癌影像学诊断提供了一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机诊断系统的研发奠定了基础.