新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨

• 作者: 严传波 姚娟 排孜丽耶·尤山塔依 木拉提·哈米提 茹仙古丽·艾尔西丁
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 食管癌 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 特征提取 图像分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2019.03.007.

摘要

目的 利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考.方法 随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,在SVM类型设置上选择C-SVC,并选择多项式核函数,通过调整C-SVC分类器的参数进行实验.结果 共计提取23维特征,利用单一特征算法进行分类,灰度-梯度共生矩阵法分类准确率为72.75％,灰度共生矩阵法分类准确率为85.25％,而混合纹理特征的分类准确率为86.25％.结论 将纹理特征与SVM相结合对正常食管与蕈伞型食管癌X线造影图像进行特征提取及分析,具有较高的分类识别率,混合特征把图像纹理和灰度特征有效结合,提高了特征的分类能力,为食管癌的计算机辅助诊断系统的开发奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	木拉提·哈米提	新疆医科大学医学工程技术学院	55	190	8.0	10.0
2	姚娟	新疆医科大学第一附属医院放射科	41	106	7.0	8.0
3	严传波	新疆医科大学医学工程技术学院	42	112	6.0	8.0
4	茹仙古丽·艾尔西丁	新疆医科大学基础医学院	3	5	2.0	2.0
5	排孜丽耶·尤山塔依	新疆医科大学基础医学院	4	8	2.0	2.0