基于FNN的SCADA安全防御模型研究

• 作者: 张伟伟 曹谢东 梁鹏 秦勇 胡启超
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SCADA 安全防御 形式化描述 FNN(因素神经网络)
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能工业与信息安全
• 页码范围: 10-12,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

为实现SCADA系统的安全防御,以因素空间理论为基础,结合群体感知技术,定义了一种基于因素神经网络的SCADA安全防御模型,在遭受攻击时利用群体感知实现群体联动防御.该模型通过对攻击中所感知的因素进行分析,对所感知因素获取最优动作集,根据知识库中相关知识提取对应的结论或动作.同时,在防御任务概念基础上,对SCADA防御任务进行分解,利用元组空间对模型进行了形式化描述,为SCADA系统群体联动防御奠定理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹谢东	西南石油大学电气信息学院	76	259	8.0	13.0
2	张伟伟	西南石油大学电气信息学院	5	24	3.0	4.0
3	胡启超	西南石油大学电气信息学院	4	5	2.0	2.0
4	梁鹏	西南石油大学电气信息学院	3	3	1.0	1.0
5	秦勇	西南石油大学电气信息学院	2	3	1.0	1.0