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摘要:
为提高基数排序算法在异构并行平台下的资源利用率和算法加速比,提出基于OpenCL的双GPU基数排序算法。通过研究并行基数排序思想,以Y485 P作为实验平台,使用OpenCL技术首先实现单GPU的基数排序算法,之后实现负载平衡的双GPU基数排序。测试结果表明,在使用单GPU时加速比为1.3x,使用双GPU时加速比为2.32x。
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文献信息
篇名 基于 OpenCL 的双 GPU 基数排序算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 基数排序 并行计算 负载均衡
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP302
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施慧彬 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 26 100 5.0 8.0
2 赵成龙 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
3 俞忻峰 南京理工大学计算机科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基数排序
并行计算
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导