作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
Prewitt算法是数字图像分割中最常用的边缘检测算法。采用传统CPU上的串行方法实现该算法需要较大的计算量、耗时较长,因此,通过GPU对其进行性能加速有着重要的意义。然而由于GPU硬件体系结构的差异性,跨平台移植是一件非常困难的工作。针对上述问题,提出了一种基于OpenCL异构框架的Prewitt图像边缘检测并行算法。实验结果表明,该并行算法比CPU上的串行算法运行速度快,加速比可达30倍,有效地提高了大规模数据处理的效率,可移植性好,具有较高的应用价值。
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文献信息
篇名 基于OpenCL的Prewitt算法的并行实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 OpenCL 异构框架 边缘检测 Prewitt算法 并行实现
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖汉 郑州师范学院信息科学与技术学院 39 346 11.0 17.0
2 马歌 郑州师范学院信息科学与技术学院 16 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCL
异构框架
边缘检测
Prewitt算法
并行实现
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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