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摘要:
放射治疗计划系统(TPS)是为放疗患者制定放疗计划的特殊系统,对放射治疗的精度和效果有重要影响,是放射治疗的核心技术之一.数字重建放射影像算法(DRR)是TPS中的关键算法,广泛用于实现射野验证、病人摆位等.针对DRR算法性能不能满足交互式和实时性的要求,提出了一种使用OpenCL技术对DRR算法进行并行加速的计算方法.首先介绍了DRR算法在TPS系统中的重要性和OpenCL框架,接着在DRR算法的优化过程中以X射线衰减理论公式为基础,构建了DRR算法的串行版本作为算法优化的基准,分析了基于光线跟踪的DRR算法的特点,给出了算法的并行化方案,并结合OpenCL的存储器特性对并行算法进行了性能调优.在NVIDIA平台对算法进行了实验和评测,结果显示, OpenCL并行优化版本相对其串行版本加速约36倍左右,满足了系统的性能要求.
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文献信息
篇名 基于OpenCL的DRR算法优化研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 OpenCL 放射治疗计划系统 数字重建放射影像 光线跟踪 并行化
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 165-168,173
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田林琳 沈阳工学院信息与控制学院 27 23 3.0 3.0
2 李莹 沈阳工学院信息与控制学院 28 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCL
放射治疗计划系统
数字重建放射影像
光线跟踪
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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