纵向数据与生存数据的联合模型—基于机器学习方法

• 作者: 温征
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联合模型 机器学习 殃残差 Cox-Snell残差
• 年，卷（期）: tjxyyy_2015,（4）
• 页码范围: 252-261
• 页数: 10页
• 分类号: TP39

摘要

本文运用机器学习方法对纵向数据与生存数据建模,以机器学习方法代替纵向子模型中的线性随机效应模型;生存子模型仍运用Cox比例危险模型。与传统的建模方法做对比,此建模方法的生存子模型残差图诊断符合理论结果,纵向子模型的残差要比线性混合模型分散。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温征	云南师范大学数学学院	1	0	0.0	0.0