基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究

• 作者: 卢玲 闻熠 顾娟 黄春林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植被含水量 植被指数 遥感 ASTER 黑河流域
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 876-883
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.5.0876

摘要

植被含水量是影响植物生长的主要限制因子之一,也是衡量植被生理状态和形态结构的重要参数.应用遥感技术定量估测植被含水量,对于农业旱情监测、作物产量估计和科学研究具有重要意义.基于2012年黑河生态水文遥感试验期间获得的6景ASTER遥感数据和同步观测的研究区生物量观测数据集,选取NDVI、RVI、SAVI和MSAVI 4种植被指数分别与单位面积内植被含水量的关系进行比较分析,建立了不同植被指数的植被含水量反演模型,并对反演结果进行了验证.研究结果表明:4种植被指数均与实测的植被含水量有较高的相关性(R2＞0.846),利用MSAVI反演的植被含水量精度略优于其他3种指数,其均方根误差(RMSE)在0.794 kg/m2内.模型较为可靠,可以为大范围获取植被含水量信息提供有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢玲	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃省遥感重点实验室	25	2332	17.0	25.0