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摘要:
大学生就业信心指数预测结果的准确性关系到就业政策的制定与实施的效果.提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路,采用层次分析法确定单模型的权重值,构建组合预测模型.结果显示,组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近,优于其他两种模型;在预测期远超过其他模型的预测效果.组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越,预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据.
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文献信息
篇名 基于AHP的大学生就业信心指数组合预测
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大学生就业 信心指数 组合预测 层次分析法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80,92
页数 6页 分类号 TP391
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0009.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周润娟 安徽工程大学电气工程学院 25 108 5.0 9.0
2 蔡金平 安徽工程大学电气工程学院 13 40 3.0 6.0
3 胡长新 安徽工程大学电气工程学院 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大学生就业
信心指数
组合预测
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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