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摘要:
学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论文作者信息以及清华大学ArnetMiner系统下载的公用数据集作为原始数据,对合作发表论文形成的合作网络进行了研究。基于意见领袖和结构洞,从微观方面分析科研合作网络随时间发展的演化规律。实验结果表明:在给出的数据集上,以引用数作为意见领袖影响力衡量指标,按照PageRank值和度中心性指标比特征向量、接近中心性、介数中心性指标具有更好的刻画节点影响力的能力;在该网络演化过程中,结构洞变化相比于意见领袖的变化较稳定,每年占据结构洞的作者基本相同。结构洞的占据者大部分是意见领袖,并且这些作者在网络中占据结构洞的程度越来越大;且在网络演化过程中,结构洞占据者有可能成为意见领袖。
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文献信息
篇名 基于学术会议的科研合作网络微观结构动态演化分析
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 演化 科研合作网 意见领袖 结构洞 微观结构 PageRank 学术会议 引用数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 620-626
页数 7页 分类号 TP399
字数 5220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201505052
五维指标
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研究主题发展历程
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演化
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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