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摘要:
针对空军军事职业教育考试课程与人员层次复杂、地域环境复杂、组织实施不能影响作战训练等特点,采用基于多目标、多课程的大规模机考系统的智能组卷策略,提出了分层降维和分级优化的智能组卷方法,该方法在抽题组库阶段将试题曝光度控制、数据及文件加密、题库按需分发融为一体,分摊了考场考试处理的数据量;在抽题组卷阶段,采取基于负载均衡策略的考试客户端实时组卷算法,运用背包问题求解算法,通过划分组卷约束条件的级别来优化组卷算法,降低了随机启发式搜索算法的维度.实践证明,该组卷方法提高了所有类型的题库组卷成功率以及考场考试实时组卷的质量.
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智能组卷
遗传算法
组卷数据模型
组卷流程
通用在线考试系统
内容分析
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文献信息
篇名 空军军事职业教育考试系统智能组卷方法研究
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 空军军事职业教育考试 智能组卷 组卷策略 实时组卷
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 122-126,130
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2015.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫疆 9 3 1.0 1.0
2 房莉 2 1 1.0 1.0
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2015(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
空军军事职业教育考试
智能组卷
组卷策略
实时组卷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
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