关于重型燃气轮机预测诊断与健康管理的研究综述

• 作者: 刘超 康维国 杨文广 蒋东翔
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 预测诊断 健康管理 人工智能 远程监测与诊断系统
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 173-179
• 分类号: TK47
• 语种: 中文

摘要

针对重型燃气轮机PHM(预测诊断和健康管理)的研究进展进行了综述,分析了PHM系统的结构组成和主要功能,论述了远程监测与诊断系统的框架与应用现状,分析了重型燃气轮机PHM的发展趋势.运用PHM系统能够更好地保障预测和管理的实施效果,可有效提高重型燃气轮机的可靠性和运行维护的智能化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	清华大学热能工程系燃气轮机研究所	61	263	9.0	15.0
2	蒋东翔	清华大学热能工程系燃气轮机研究所	45	924	15.0	29.0
3	杨文广	清华大学热能工程系燃气轮机研究所	10	95	8.0	9.0
4	康维国	清华大学热能工程系燃气轮机研究所	2	14	2.0	2.0