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摘要:
为了得到精准的人体肺部CT图像的分割结果,采用改进的最小生成树法对人体肺部CT图像进行分割,再采用面绘制中的Marching Cubes(MC)算法进行三维重建,实现肺部的三维立体显示.通过实验仿真,验证了改进最小生成树算法的快速有效性,并将该算法与基于阈值分割的三维重建仿真效果进行对比.结果表明,改进后的算法能有效提高肺部CT图像三维重建的效率和完整度,在保证了快速三维重建的同时,三维重建的效果更佳,将为医生的医疗诊断提供有力的判断依据.
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文献信息
篇名 基于图论分割的肺部CT图像的三维重建
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 三维重建 MC算法 肺部CT图像 图像分割 图论 最小生成树 立体显示
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 667-672
页数 6页 分类号 TP391
字数 4728字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2015.06.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 沈阳工业大学信息科学与工程学院 45 406 12.0 17.0
2 段勇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 39 307 10.0 15.0
3 田佳 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 14 1.0 1.0
4 黄利刚 沈阳工业大学信息科学与工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
三维重建
MC算法
肺部CT图像
图像分割
图论
最小生成树
立体显示
研究起点
研究来源
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沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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