大数据在空调领域的应用

• 作者: 刘江岩 李冠男 胡云鹏 陈焕新
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 制冷空调 故障诊断 能耗分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TP311|TU831.4
• 字数: 7609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2015.04.016

摘要

本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途;围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源;空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战;探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途;通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学制冷及低温工程系	150	1067	18.0	25.0
2	胡云鹏	华中科技大学制冷及低温工程系	16	300	10.0	16.0
3	李冠男	华中科技大学制冷及低温工程系	18	287	10.0	16.0
4	刘江岩	华中科技大学制冷及低温工程系	16	118	5.0	10.0