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摘要:
为了增加矢量量化压缩域信息隐藏方法的容量,提出一种改进的基于边缘匹配矢量量化(SMVQ)索引残差编码的无损信息隐藏算法.以基准方法为基础,利用划分索引残差取值范围的阈值和标志位信息进一步缩小索引残差的范围,降低编码比特数,提供更多冗余空间进行信息隐藏.实验结果表明改进后的算法能够有效提高嵌入容量,与基准方法相比,隐藏容量增加了2.96%~9.45%,比特率降低了3.30% ~ 5.48%,整体嵌入效率提高了8.21%~13.18%.
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文献信息
篇名 基于SMVQ索引残差编码的高效无损信息隐藏算法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 信息隐藏 边缘匹配矢量量化 嵌入容量 比特率 嵌入效率
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 208-217
页数 10页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2015.20.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娟妮 中国航天科技集团公司第五研究院第504研究所(西安空间无线电技术研究所) 1 0 0.0 0.0
2 周诠 中国航天科技集团公司第五研究院第504研究所(西安空间无线电技术研究所) 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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信息隐藏
边缘匹配矢量量化
嵌入容量
比特率
嵌入效率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导