基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代,研究者更关注样本的生物信息数据与疾病临床信息的相关性,通过大样本的关联分析,来预测疾病的发生、发展与转归。疾病样本库便是关联疾病临床信息与样本生物学信息的桥梁与核心,相关信息的数量多少和多样性,尤其是样本及其信息的质量和标准化程度,将决定并影响大数据预测的结果。因此,建立疾病样本库的质量管理制度、确立相关质量检测的方法以及实现样本库质量的持续改进是疾病研究的迫切需求。
推荐文章
大数据时代数据库技术研究
IT
hadoop
MPP
数据库
大数据时代的科技查新服务建设
大数据
科技查新
智库
服务建设
情报分析
大数据时代下数据分析技术研究
大数据
数据分析
计算机
互联网
大数据时代下数据分析理念解析
大数据时代
数据分析
信息收集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据时代的疾病样本库
来源期刊 中华胃肠外科杂志 学科
关键词 生物样本库 疾病 质量管理
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 专题论坛
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1671-0274.2015.01.002
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (23)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
生物样本库
疾病
质量管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华胃肠外科杂志
月刊
1671-0274
44-1530/R
16开
广州市员村二横路26号中山大学附属第六医院内
46-185
1998
chi
出版文献量(篇)
6251
总下载数(次)
19
总被引数(次)
57079
论文1v1指导