基于多源遥感数据的矿物蚀变信息提取--以西藏甲玛铜多金属矿为例

• 作者: 吴小娟 崔振营 温静 肖晨超
• 来源期刊: 地质力学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ETM+( TM) Aster 数据预处理 蚀变信息提取 波段代数运算法 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘查遥感系统集成与综合应用
• 页码范围: 228-240
• 页数: 13页
• 分类号: P627
• 字数: 6791字
• 语种: 中文

摘要

以甲玛矿区的ETM＋（ TM）数据和Aster数据为数据源，采用波段代数运算法和主成分分析法提取两种数据中的蚀变矿物信息，然后将蚀变信息结果融合得到研究区矿物蚀变分布图。 ETM＋（ TM）数据适合提取羟基、铁染、碳酸盐等基团（离子）信息，为遥感找矿提供基础的技术支撑。 Aster数据可以识别出更细化的蚀变矿物，如方解石、褐铁矿、绿泥石、白云母和高岭石等。通过与研究区地质资料及前人勘探结果比对分析，遥感矿物蚀变信息结果有效、可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖晨超		10	113	5.0	10.0
2	吴小娟		8	130	4.0	8.0
4	崔振营	中南大学地球科学与信息物理学院	5	41	2.0	5.0
5	温静		13	81	5.0	8.0