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摘要:
B2C电商环境下集中式退货中心的多出入库车门分配问题增加了车辆调度的复杂度.为解决同时考虑车门分配的集中式退货中心的车辆调度问题,分别给定出入库车门分配策略,提出一种2阶段出入库车门的分配模型.结合此模型以最小化最大完工时间为目标建立数学模型,并结合遗传算法求解最优入库车辆调度序列.设置不同规模的出入库车辆、门以及货物种类进行对比实验,求取随机解和遗传算法得出的最优解,并对2种结果进行对比分析,实验结果表明:在出入库车辆数不超过160的情况下,该模型能够在60 s内给出最优解,且求解时间随着出入库车辆规模和货物种类的增加而增大,遗传算法得出的最优解相对随机解均有一定的改进程度.
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文献信息
篇名 B2C电商环境下集中式退货中心的车辆调度
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 经济
关键词 B2C 逆向物流 车门分配 车辆调度
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 598-604
页数 7页 分类号 F224
字数 4685字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周健 同济大学机械与能源工程学院 427 8961 48.0 75.0
2 张新艳 同济大学机械与能源工程学院 19 57 5.0 7.0
3 林婷 同济大学机械与能源工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
B2C
逆向物流
车门分配
车辆调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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6
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81907
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