非 P2P 网络应用自动化特征提取

• 作者: 丁斌 焦素云 闫晓亮
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 应用识别 非P2P数据流 自动提取
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 541-544
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2015.5.12

摘要

在对流量进行分类的基础上，应用Apriori算法分析分类以后的非P2P流，能够更准确地分析出非P2 P的网络应用特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦素云	长春工业大学计算机科学与工程学院	17	48	4.0	6.0
2	闫晓亮	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	11	1.0	2.0
3	丁斌	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0