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摘要:
提出了一种利用多功能地磁传感器采集道路环境磁场数据,并基于决策树模型实现车型的在线分类方法.文中提取8种与车速无关的车辆波形时域特征作为模型输入,基于最优最小划分样本数的CART算法对决策树模型进行训练.对训练得到的决策树,基于最小误差剪枝原则进行剪枝,得到具有更高样本鲁棒性的最佳剪枝树.通过在北京市某道路上布设地磁传感器获取了两种车型数据,正、反向测试的平均准确率分别为88.9%和94.4%.与现有多个分类方法进行了对比实验,结果表明:本文方法能够进行在线车型分类,并在分类准确率、样本鲁棒性和算法执行时间等方面更具优势,能够应用于实际城市道路现场进行车型分类.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向城市道路的地磁传感器单节点车型分类
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 道路工程 车型分类 地磁传感器 CART算法 决策树
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 U491
字数 6071字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利民 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 176 2118 22.0 36.0
2 董宏辉 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 30 210 8.0 13.0
3 李海舰 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 8 29 4.0 5.0
4 史元超 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
车型分类
地磁传感器
CART算法
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
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5
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43316
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