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摘要:
气象数值模式是天气预报和气候预测的基本工具和方法,随着技术的发展,模式分辨率有了大幅的提高,分辨率的提升使得计算量呈指数倍的增大,然而气候气象预报的时效性对并行程序的设计与计算平台的性能都提出了更高的要求。以气候模式T106为研究案例,以Intel? Xeon? PhiTM为实验平台,探索混合异构编程与优化的可行性,实现了CPU端MPI(message passing interface)+MIC(many integrated core)端OpenMP的混合异构编程,充分继承原始代码的MPI级并行,节约了开发成本。以两个CPU进程和一块MIC卡为例来测试性能数据,结果显示随着MIC卡上的线程数增多,气候模式T106核心段在MIC上加速明显,但相对于未使用MIC的纯MPI程序加速效果并不明显,这主要是由于T106核心段计算量不足而MIC卡与主机端数据交换较多造成的。
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文献信息
篇名 BCC_AGCM_T106在Intel众核上混合异构编程与优化研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 气候模式T106 MIC架构 混合异构编程 Offload模式
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1093-1099
页数 7页 分类号 TP301
字数 4401字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1412064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏敏 16 106 6.0 10.0
5 徐金秀 20 23 3.0 4.0
6 周明忠 10 13 3.0 3.0
7 方宝辉 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
气候模式T106
MIC架构
混合异构编程
Offload模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
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10748
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