基于RSSI和融合智能优化算法的无线传感器网络定位算法

• 作者: 刘兴长 张先超 张春园 钟一洋
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 粒子群 人工鱼群 定位精度
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.09.020

摘要

针对基于单一的粒子群或人工鱼群的无线传感器网络定位算法性能存在缺陷的问题,提出一种基于粒子群和人工鱼群融合优化算法的无线传感器网络定位算法.采用RSSI测距,利用测得的距离信息和锚节点位置信息建立适应度函数.在迭代寻优阶段,采用粒子群和人工鱼群协同进化的策略,同时对性能较差的个体进行变异操作,用较优的群体对整个种群进行更新.仿真结果表明:该定位算法具有更优越的性能,加快了收敛速度,提高了定位精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先超	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	7	26	3.0	5.0
2	刘兴长	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	16	69	5.0	7.0
3	张春园	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	5	32	4.0	5.0