基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法

• 作者: 易晓梅 李腾宇 陈石
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 接收的信号强度指示(RSSI)加权质心测距 遗传模拟退火(GASA)优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 118-121,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0194

摘要

针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法.该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位.仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易晓梅	浙江农林大学信息工程学院	22	43	4.0	5.0
2	李腾宇	浙江农林大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
3	陈石	浙江农林大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0