基于遗传算法的风力机叶片气动外形抗台风优化设计

• 作者: 周鹏展 陈瑞 龙思宏
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机叶片 遗传算法 优化设计 抗台风
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电气、机械与动力工程
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TK83
• 字数: 3752字
• 语种: 中文

摘要

为了研究风力机叶片抗台风优化设计方法,分析了常规风力机叶片在设计工况下的风能利用系数及极端风况下的气动载荷沿展向的变化特征.并以此为根据,选取极限载荷指标变化显著的挥舞剪力和风能利用系数作为协调两种工况的综合优化目标,提出风力机叶片气动外形抗台风设计优化模型.基于遗传算法,并沿风力机叶片展向,通过使用不同加权系数策略,对某1.5 MW风力机叶片气动外形进行优化设计.研究结果表明,优化后的叶片在具有较高气动效率的基础上能够获得较好的降载效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鹏展	长沙理工大学能源与动力工程学院	11	134	5.0	11.0
2	陈瑞	长沙理工大学能源与动力工程学院	6	6	2.0	2.0
3	龙思宏	长沙理工大学能源与动力工程学院	2	6	2.0	2.0