基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

• 作者: 王晏民 秦强 黄明
• 来源期刊: 北京建筑大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: NoSQL MongoDB 遥感影像 大数据
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘与城市空间信息
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: P209
• 字数: 3154字
• 语种: 中文

摘要

随着科技的发展，遥感影像照片在质量及数量上急剧增加，如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题。应用NoSQl非关系型数据库，提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法。用基于GridFS的大文件存储方式存储影像，再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库，两者之间用相同的ID编号连接。通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较，结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晏民	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院现代城市测绘国家地理信息局重点实验室代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心	39	547	13.0	22.0
2	黄明	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院现代城市测绘国家地理信息局重点实验室代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心	19	96	4.0	9.0
3	秦强	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院现代城市测绘国家地理信息局重点实验室代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心	1	15	1.0	1.0