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摘要:
针对HEVC帧内预测过程计算复杂度较大的问题,提出基于隔点模式抽取、像素梯度统计和子PU残差相对比的快速帧内预测算法.对应HEVC的33种帧内角度模式,按区间划分33类梯度方向并计算PU各个像素的梯度方向.先对偶数编号的角度模式计算排序,再快速比较得到候选模式集.然后根据所属各类梯度方向的像素累计个数,舍弃部分候选模式.在计算当前PU的哈达玛变换预测残差( Sum of Absolute Transformed Difference,SATD)的同时,记录该PU内4个子PU的SATD,并通过对这4个SATD之间的相对比,跳过当前PU之后深度的计算.实验结果表明,与HEVC标准测试模型HM13.0的算法相比,本文所提出的算法可节省约54%的帧内编码时间,而码率只有约1%的增加.
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文献信息
篇名 HEVC快速帧内模式和深度决策算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 HEVC 帧内预测 隔点模式抽取 像素梯度 子PU残差 快速算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立锋 广东工业大学信息工程学院 9 26 3.0 5.0
2 伍冠健 广东工业大学信息工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HEVC
帧内预测
隔点模式抽取
像素梯度
子PU残差
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
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11966
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