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摘要:
针对氧化铝蒸发系统结构复杂、物理模型难以搭建、大量数据得不到合理利用的问题,提出了基于主成分分析(PCA)的故障检测方法和直观的故障分离方法.通过对氧化铝蒸发系统进行深入分析,对系统故障进行分类,并在仿真模型中建立了不同的故障类型模型.最后,基于对氧化铝蒸发故障进行模拟得到的故障数据,给出了在氧化铝蒸发过程故障检测中的实例,验证了PCA方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于PCA的氧化铝蒸发系统故障检测
来源期刊 上海应用技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 氧化铝蒸发系统 主成分分析(PCA) 故障检测 故障分离
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
研究方向 页码范围 221-226
页数 6页 分类号 TP206
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7333.2015.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志坤 中南大学物理与电子学院 97 1006 17.0 26.0
2 李哲彬 中南大学物理与电子学院 2 7 1.0 2.0
3 陈志文 埃森大学自动化控制与复杂系统学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
氧化铝蒸发系统
主成分分析(PCA)
故障检测
故障分离
研究起点
研究来源
研究分支
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季刊
2096-3424
31-2133/N
大16开
上海是徐汇区漕宝路120号期刊社
2001
chi
出版文献量(篇)
1505
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