基于代价敏感主动学习的氧化铝蒸发过程故障检测

• 作者: 唐明珠 桂卫华 谢永芳 阳春华
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 粒子群优化 氧化铝蒸发过程 改进的代价敏感主动学习 故障检测
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2108-2115
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.004

摘要

针对氧化铝蒸发过程故障检测中标注者不切实际的假设和控制参数难以确定问题,提出改进的代价敏感主动学习方法.给出了代价敏感主动学习形式化描述和放松了标注者不切实际的假设.为了提高分类精度和减少标注代价,该方法结合粒子群优化和代价敏感主动学习.利用连续的粒子群优化代价敏感主动学习的控制参数,该参数用于最大化未标注样本的信息度和最小化标注代价.将所提出的方法应用于氧化铝蒸发过程故障检测,实验结果表明,该方法能正确地选择控制参数,有效地减少了误分类代价和标注代价,提高了故障检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
4	唐明珠	中南大学信息科学与工程学院	6	96	5.0	6.0