基于时效关联分析的氧化铝蒸发过程多重时滞辨识

• 作者: 王峰 王晓丽 谢森 谢永芳 阳春华
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 氧化铝 蒸发 时效关联分析 多重时滞辨识 离散状态转移算法 H∞范数 预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 992-997
• 页数: 6页
• 分类号: TF821
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161604

摘要

将流程工业中物料在每个单元的滞留时间以整数序列的形式表示,根据时滞序列将原始数据重新匹配生成新的数据矩阵.定义时效关联分析来描述数据矩阵中各个时间序列之间的相关性并使用H∞范数进行量化,将多重时滞辨识问题转化为求取最大H∞范数的问题.最后采用离散状态转移算法进行快速求解,得到最优时基序列即为辨识得到的多重时滞.将所提方法用于氧化铝蒸发过程的多重时滞辨识,将辨识出的多重时滞用于预测模型数据的预处理,预测模型的准确性提高了34.4%,验证了辨识方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
3	王峰	中南大学信息科学与工程学院	96	505	11.0	18.0
4	王晓丽	中南大学信息科学与工程学院	23	125	7.0	10.0
5	谢森	中南大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0