基于GPU加速的雷暴追踪外推方法研究

• 作者: 王介君 王兴 王新 苗春生
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光流计算 开放运算语言 并行化 临近预报 雷达资料
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6276字
• 语种: 中文

摘要

基于气象雷达的雷暴识别与追踪是临近预报中重要的方法之一。为解决传统算法实时性差的问题，运用OpenCL构建异构计算模型对算法进行并行化改进。通过对算法分支结构优化、OpenCL设备内存优化，以及针对VLIW的优化，分步阐述算法优化的过程和原理。这些方法不仅使得基于光流的计算速度大幅提升，还可为其他基于OpenCL异构计算的优化提供参考。以AMD两代不同架构的GPU和Intel XEON CPU作为测试平台测试，结果表明，改进后的算法程序在硬件同等功耗的情况下，计算速度提高了10至18倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王介君	南京信息工程大学大气科学学院	7	6	2.0	2.0
2	王兴	南京信息工程大学大气科学学院	32	113	6.0	9.0
3	苗春生	南京信息工程大学大气科学学院	49	572	13.0	22.0
4	王新		4	2	1.0	1.0