EEMD 在雷暴日趋势特征分析中的应用

• 作者: 张云峰 曹洪亮 谢菲 陈则煌 霍光
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷暴日 EEMD HHT 变换 白噪声 香港
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 自然地理
• 页码范围: 601-606
• 页数: 6页
• 分类号: P446
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.002726

摘要

首先利用整体经验模态分解算法（EEMD）对加入高斯白噪声后的香港地区雷暴日时间序列进行本征模态函数（IMF）分解；其次对各 IMF 分量进行 Hilbert 变换，提取雷暴日波动特征参量，并给出雷暴日序列的 Hilbert谱和边际谱；最后对各雷暴日 IMF 分量进行显著性检验。结果表明：香港地区近67 a 雷暴日序列可分解为1项趋势项和5个中心频率不同的 IMF 分量，其中能量主要集中在0.35~0.5 Hz 和0~0.05 Hz 频段；通过分析 IMF 能量谱密度-周期分布，得出雷暴日变化周期为2.8 a 左右的年际变化和25 a 左右的代际变化为主要变化周期，其次是4.5和7.1 a 左右的年际变化为次要变化周期，从趋势项可知香港地区雷暴日呈波动上升趋势。EEMD 算法可较好地用于雷暴日趋势特征分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢菲	解放军理工大学气象海洋学院	3	8	2.0	2.0
2	霍光		1	4	1.0	1.0