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摘要:
结合相空间重构理论和聚类分析法提出了一种新的空气预热器热点检测方法.该方法首先利用相空间重构理论对空气预热器的温度时间序列进行相空间重构,然后通过提出的一种改进聚类算法对重构后的温度信号进行聚类,并结合空气预热器实际运行工况对聚类结果进行分析,获得热点对应的类别,以此来实现一种新的空气预热器热点检测方法.仿真结果表明,聚类异常检测思想应用于空气预热器的热点检测的行性且有效,所提出的空气预热器热点检测法适用于在线热点检测.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于相空间重构和聚类分析的空气预热器热点检测
来源期刊 兰州工业学院学报 学科 工学
关键词 空气预热器 热点 混沌 相空间重构 聚类
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TP277
字数 5069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董红生 兰州工业学院电气工程学院 34 182 7.0 12.0
2 苏芳 兰州工业学院电气工程学院 7 8 2.0 2.0
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期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
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5304
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