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摘要:
文章通过选取在美国NASDAQ市场上市的中国公司股票,分别研究了日收益率、两日收益率和周收益率的相关系数矩阵,并应用随机矩阵理论对这些矩阵进行实证分析,与随机矩阵统计性质对比,区分了噪音信息和有用信息,并对特征矢量进行排序分类。此外,将股票价格在价格相关系数矩阵最大特征值矢量上投影,得到了反映整体股票走势的综合指数,并对综合指数和NASDAQ指数和上证指数进行了相关分析。
内容分析
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文献信息
篇名 随机矩阵方法对 NASDAQ 中国概念股的研究
来源期刊 新疆师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 随机矩阵理论 股票收益率关联
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 O59
字数 2386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 厦门大学物理系 71 569 14.0 21.0
2 程英子 厦门大学物理系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机矩阵理论
股票收益率关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
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5
总被引数(次)
7655
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