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摘要:
建立中国森林凋落叶养分浓度及其化学计量比数据库,分析养分浓度及其化学计量比与主要环境因素之间的关系,对预测中国森林生态系统生物地球化学循环具有重要意义.通过收集已报道的中国森林凋落叶氮(N)、磷(P)浓度及其相关变量,探讨地理因素(纬度,LAT)、气候因素(年平均气温,MAT和年平均降水量,MAP)和叶特性(常绿与落叶、阔叶与针叶)对中国森林凋落叶N、P和N/P的影响.结果显示,N浓度和N/P随LAT的升高而降低,P浓度随LAT的升高而升高;N浓度和N/P随MAT和MAP的升高而升高,而P浓度随MAT和MAP的升高而降低;常绿树种和落叶树种N浓度差异不显著,落叶树种P浓度比常绿树种高53%,而N/P比常绿树种低57%;相反,阔叶树种N浓度比针叶树种的高37%,而P浓度和N/P在两者之间没有显著差异.综上,中国森林凋落叶N、P及N/P受环境因素和叶特性综合影响,特别是气候因素对凋落叶P浓度和N/P的影响尤为显著,这为预测全球气候变暖背景下森林物质循环提供了理论依据.
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三峡库区
林型
凋落叶
化学计量学性状
分解
不同林龄华北落叶松人工林针叶-凋落叶-土壤碳氮磷生态化学计量特征
针叶
森林凋落叶
土壤
生态化学计量特征
人工林
华北落叶松
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中国森林凋落叶氮、磷化学计量特征及控制因素
来源期刊 应用与环境生物学报 学科 农学
关键词 凋落叶 化学计量比 地理因素 气候因素 叶特性
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 316-322
页数 7页 分类号 S718.554.2
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1145.2014.10040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨万勤 153 3080 32.0 50.0
2 徐振锋 29 325 11.0 18.0
3 聂富育 9 11 1.0 3.0
4 熊莉 7 35 2.0 5.0
5 唐仕姗 6 35 2.0 5.0
6 王海鹏 4 35 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
凋落叶
化学计量比
地理因素
气候因素
叶特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用与环境生物学报
双月刊
1006-687X
51-1482/Q
大16开
成都市人民南路4段9号
62-15
1995
chi
出版文献量(篇)
3881
总下载数(次)
7
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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