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摘要:
近年来,自适应软件是软件工程领域的研究热点.研究者们从不同角度对如何促进和提高软件系统的自适应进行了大量研究,有的以体系结构为中心研究软件的自适应,有的则从需求的角度进行研究.但是,从软件系统的流程片段自适应重用的角度来研究软件自适应,类似的研究工作还很少.借鉴软件控制论中的思想来研究流程片段的自适应重用,基于受控的Markov链模型来探讨流程片段的最优查询策略.提出了针对流程片段查询特殊应用环境下的CMC(controlled Markov chain)模型,并对该模型进行了优化处理.基于逐次最小二乘法,进一步提出了流程自适应查询策略,该策略充分利用流程片段的历史查询信息,通过在线参数调整,能够帮助查询人员及时调整和优化查询策略.Matlab环境下的仿真实验和真实流程数据集下的实验,共同验证了该模型和算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 流程片段自适应重用策略研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 自适应软件 流程片段重用 Markov链
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 自适应软件系统:开发方法与运行支撑专题
研究方向 页码范围 778-789
页数 12页 分类号 TP311
字数 11589字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 武汉大学国际软件学院 106 943 14.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应软件
流程片段重用
Markov链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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