不等式约束优化基于新型积极识别集的SQCQP算法

• 作者: 刘美杏 唐春明 简金宝
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 不等式约束优化 序列二次约束二次规划 积极识别集 算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 222-234
• 分类号: O221.2
• 语种: 中文

摘要

本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不需要函数凸性等较弱假设下,算法具有全局收敛性.初步的数值试验表明算法是稳定有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简金宝	玉林师范学院数学与信息科学学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室	32	187	8.0	12.0
2	唐春明	广西大学数学与信息科学学院	22	41	3.0	5.0
3	刘美杏	玉林师范学院数学与信息科学学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室	6	13	2.0	3.0