基于 GIS 和 RS 的毛乌素沙地景观提取及变化研究

• 作者: 曹杨 杨景荣 魏海平
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 毛乌素沙地 荒漠化 遥感信息提取 监督分类 景观格局
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 58-61,72
• 页数: 5页
• 分类号: TE13|TP202
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672ˉ6952.2015.05.014

摘要

以沙漠化研究中农、林、牧生态交错脆弱带毛乌素沙地为研究对象，基于CBERS和TM遥感影像数据，对毛乌素沙地类型区提取的最优计算机自动分类方法进行了研究，并结合GIS空间分析和景观指数定量研究了2000、2006、2013年间毛乌素沙地的演化过程。实验结果表明，通过计算机自动监督分类中的最大似然法解译获取的沙地类型区得到的总体精度最高，在862．1％以上，是荒漠化土地分类的理想手段；流动沙地、半流动沙地、半固定沙地和固定沙地与环境变化之间存在非线性的响应关系。目前4种沙地类型斑块均呈现不稳定状态，其中流动型沙地和半流动性沙地的空间位置变化较为显著，呈现由西南部逐步向西北部和南部推移或转移的趋势，斑块之间的演替在今后的一段时间内仍将频繁发生，但4种类型沙地的面积之和占研究区总面积的比例由822．9％降至750．7％，证明通过治理，毛乌素沙地的生态环境总体转好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏海平		55	352	10.0	17.0
2	曹杨		9	34	4.0	5.0
3	杨景荣		12	179	6.0	12.0