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摘要:
选取毛乌素沙地东北部的伊金霍洛旗为研究区域,以少量野外定位调查数据与其对应的遥感信息和GIS信息为基础,利用岭估计分析方法,对影响生物量估测的遥感因子和GIS因子进行了筛选优化.找出了影响生物量估测的主要因子,建立了以像元为单位的生物量估测模型,实现了区域性生物量定量估测与自动制图.
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植被盖度
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TM
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文献信息
篇名 基于RS和GIS的毛乌素沙地生物量估测
来源期刊 中国水土保持科学 学科 地球科学
关键词 毛乌素沙地 生物量定量估测 岭估计 RS GIS
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 X17
字数 4998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3007.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪军 12 350 10.0 12.0
2 蔡体久 141 1980 23.0 35.0
4 慈龙骏 51 2482 24.0 49.0
7 李崇贵 13 216 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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参考文献  (5)
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同被引文献  (43)
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2019(6)
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研究主题发展历程
节点文献
毛乌素沙地
生物量定量估测
岭估计
RS
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水土保持科学
双月刊
1672-3007
11-4988/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
82-710
2003
chi
出版文献量(篇)
2328
总下载数(次)
3
总被引数(次)
31472
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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