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摘要:
通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据,利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据,通过多时间尺度分析,得到交通拥堵的月、周内和日分布规律;经过 ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理,得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明:在时间上,交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系;在空间上,交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。
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文献信息
篇名 基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 微博 西安市 交通拥堵 时空分布
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 资源与环境科学
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 F294.3
字数 5255字 语种 中文
DOI 10.15983/j.cnki.jsnu.2015.06.463
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广 陕西师范大学网络信息中心 11 63 5.0 7.0
2 孙九林 陕西师范大学旅游与环境学院 67 1337 19.0 35.0
4 陈宏飞 陕西师范大学旅游与环境学院 16 87 6.0 9.0
7 张心萍 陕西师范大学旅游与环境学院 3 18 1.0 3.0
8 赵艳慧 陕西师范大学旅游与环境学院 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
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参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
西安市
交通拥堵
时空分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
出版文献量(篇)
3025
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7
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