基于加性指标的网络断层扫描的研究

• 作者: 吴辰文 谢云燕
• 来源期刊: 哈尔滨师范大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 性能的估计 邻接法 网络断层扫描 拓扑结构 逻辑
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4563字
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络拓扑推断的准确率,在加性指标的网络断层扫描基础上,改进了原有推断二叉树的邻接算法,同时有进一步改进后可以推断一般树的拓扑结构.通过端到端的方法进行测量,运用加性指标进行求得终端节点的距离,最后将计算得到的距离作为改进算法的输入,推断出网络拓扑结构.并充分进行仿真实验证明算法的正确性以及比现有算法推断的网络拓扑准确率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴辰文		56	235	9.0	11.0
2	谢云燕		4	4	1.0	1.0