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摘要:
针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO),实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。
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文献信息
篇名 云环境下基于SLA的优化资源分配研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云计算 服务级别协议(SLA) 资源分配 基于模拟退火的粒子群优化算法(SA-PSO)
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP393
字数 5017字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑芝 江西理工大学信息工程学院 56 315 10.0 15.0
2 何兰兰 江西理工大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
服务级别协议(SLA)
资源分配
基于模拟退火的粒子群优化算法(SA-PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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